Na CES 2025 u Las Vegasu, Jensen Huang, izvršni direktor Nvidije, najavio je značajnu saradnju s Toyotom na razvoju autonomnih vozila nove generacije (AV) korištenjem naprednog "Thor" AGX procesora, čime se otvara novo poglavlje u inovacijama autonomne vožnje.

Ova saradnja, objavljena tokom Huangovog izlaganja 6. januara, predstavlja ključni korak u nastojanju da potpuno autonomna vozila postanu dostupna javnosti. Globalno tržište AV-a, procijenjeno kao prva multi-bilionska industrija robotike, dobija na zamahu zahvaljujući saradnji Nvidije s Toyotom i drugim vodećim akterima.

U središtu ove najave nalazi se Thor procesor, univerzalni robotski računar koji, prema Huangovim riječima, ima "20 puta veću procesorsku snagu" od svog prethodnika, Orin čipa. Thor objedinjuje podatke s brojnih senzora, uključujući kamere visoke rezolucije, radare i Lidare, omogućavajući autonomnu navigaciju u realnom vremenu.

"Ovo je univerzalni robotski računar," izjavio je Huang tokom prezentacije. "Ne samo za automobile – Thor je mozak za robote, bilo da su to autonomna vozila, humanoidni roboti ili industrijski manipulatori."

Thor procesor, već u punoj proizvodnji, označava značajan napredak za Nvidiju i njene automobilske partnere. Njegova integracija u Toyotina vozila sljedeće generacije dodatno učvršćuje Nvidijinu poziciju u automobilskoj industriji, koja, prema Huangu, već predstavlja posao vrijedan 4 milijarde dolara za kompaniju, s projekcijama rasta na 5 milijardi do kraja godine.

Nvidia je na CES-u predstavila i Drive OS, softverski definisan AI računar koji je stekao ASIL D certifikaciju – najviši standard funkcionalne sigurnosti za automobile prema ISO 26262 normama. Ova certifikacija, rezultat 15.000 godina inženjerskog rada, osigurava da je Nvidia CUDA platforma sada funkcionalno sigurna za robotiku i autonomna vozila.

Kako bi riješila izazove obuke AV-a u stvarnim uvjetima, Nvidia je lansirala Omniverse i Cosmos platforme za generisanje sintetičkih podataka i simulaciju vozačkih okruženja.

"Uz pomoć ovih alata, hiljade vožnji pretvaramo u milijarde milja," objasnio je Huang. "Na taj način stvaramo ogromne količine podataka za obuku autonomnih vozila."

Kombinacija Omniversea i Cosmosa omogućava kreiranje digitalnih blizanaca stvarnih okruženja, generisanje fotorealističnih vozačkih scenarija i obogaćivanje podataka gotovo beskonačnim varijacijama. Ovaj pristup smanjuje jaz između simulacije i stvarnosti, osiguravajući da AI modeli budu obučeni na fizički preciznim podacima.

Huang je najavio i planove za primjenu Thor procesora u vozilima kompanija poput Volva, Riviana i Mercedes-Benza, kao i u samovozećim kamionima kompanija poput Aurora i Waabi. Aurora planira koristiti Thor čipove u svojim kamionima bez vozača do 2027. godine, s prvim uzorcima u proizvodnji već 2025.

"Isporuka jednog kamiona bez vozača biće monumentalna. Isporuka hiljada njih promijeniće način na koji živimo," izjavio je Chris Urmson, izvršni direktor Aurore.

Uprkos višedecenijskim naporima i izazovima poput regulacija, nesreća i složenosti AI obuke, Nvidia svojim naprednim tehnologijama simulacije i hardvera ubrzava dolazak AV revolucije. Thor procesor, uz prateće platforme, predstavlja ključni korak ka postizanju potpune autonomije vozila, poznate kao nivo 5, gdje vozila mogu funkcionisati bez ljudske intervencije u svim uslovima.

Kako je Huang zaključio, "Industrija autonomnih vozila je ovdje. Ovo je nevjerovatno uzbudljivo vrijeme."

S Nvidijom na čelu, vizija potpuno autonomnih vozila sve je bliža stvarnosti, obećavajući da će preoblikovati transport, logistiku i robotiku na globalnom nivou.