Nacionalna zdravstvena služba Ujedinjenog Kraljevstva (NHS) u Engleskoj počinje testirati “superljudski” model umjetne inteligencije (UI) koji može predvidjeti rizik pojedinca od oboljenja i prijevremenog umiranja od srčanih bolesti.

Novi model UI, nazvan AI-ECG procjena rizika ili “Aire,” obučen je za čitanje rezultata elektrokardiograma (EKG) koji bilježi električnu aktivnost, ritam i puls srca, a koristi se za dijagnostiku potencijalnih srčanih problema kao što su srčana oboljenja i infarkti miokarda. (Povezano: Skoro polovina uređaja s UI koje je odobrila FDA nema kliničke podatke o validaciji.)

Istraživači koji podržavaju Aire tvrde da model može prepoznati strukturne probleme srca koji mogu biti propušteni od strane dijagnostičara. Kada otkrije ove probleme, Aire odmah upozorava pacijente koji zatim mogu dobiti dodatni nadzor, pretrage ili liječenje.

Testiranje modela Aire počinje u bolnicama koje pripadaju Imperial College Healthcare NHS Trust i Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust u Londonu. Prva faza testiranja obuhvatiće stotine pacijenata, a broj će rasti u narednim studijama.

Ako NHS uprava ocijeni ove eksperimente uspješnim, Aire bi mogao postati uobičajen alat u svim NHS ustanovama u roku od pet do deset godina. Izvještaji iz U.K. pokazuju da već oko petina licenciranih medicinskih stručnjaka koristi UI programe kao što je ChatGPT u praksi, primjerice za pisanje pisama pacijentima nakon pregleda ili za dijagnostiku.

Većina Britanaca podržava uvođenje UI u zdravstvenu zaštitu, iako je oko šestina zabrinuta da bi prekomjerna ovisnost o UI mogla narušiti kvalitetu zdravstvene njege.

Istraživači tvrde da Aire s visokim procentom tačnosti predviđa rizik od smrtonosnih srčanih bolesti

Prema studiji objavljenoj u časopisu Lancet Digital Health, Aire može s visokim stepenom tačnosti predvidjeti rizik smrtnosti pacijenata od srčanih bolesti.

Aire je obučen na bazi podataka od preko 1,16 miliona rezultata EKG testova od 189,539 pacijenata. Ova baza omogućila je Aireu da predviđa “ne samo rizik smrtnosti, već i vrijeme do smrtnosti” kroz stvaranje “krive preživljavanja,” navode naučnici.

Rezultati pokazuju da Aire predviđa budući srčani zastoj u 79% slučajeva, ozbiljne i potencijalno smrtonosne srčane aritmije u 76% slučajeva te buduće aterosklerotske kardiovaskularne bolesti – stanje suženja arterija koje ograničava protok krvi – u 70% slučajeva.

Vizija je da svaki EKG urađen u bolnicama u budućnosti prođe kroz model. “Dakle, svako ko bude imao EKG bilo gdje u NHS-u za pet ili deset godina, bio bi analiziran ovim modelima i kliničari bi dobili ne samo dijagnozu, već i predviđanje širokog spektra zdravstvenih rizika, što omogućava intervenciju i prevenciju bolesti,” izjavio je dr. Fu Siong Ng, kardiolog u Imperial College Healthcare NHS Trust.

“Ako, na primjer, postoji visok rizik od specifičnog srčanog ritma, mogli bismo agresivnije pristupiti preventivnom liječenju. Postoje neki rizici povezani s težinom, pa bi se pacijenti mogli uputiti u programe mršavljenja. Mogli bismo čak razmotriti raniji početak medicinskih tretmana kako bismo spriječili progresiju bolesti,” dodao je Ng.